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全球企业研发投入Top50揭榜:中国仅华为上榜BA

时间:2019-01-02 17:21来源:未知 作者:admin 点击:
全球研发投资排名第一的是三星,第二是谷歌母公司Alphabet,第三是德国大众; 唯一上榜前十的中国公司是华为,排第五,并且榜单前五十也仅有华为一家中国公司上榜,华为超越了苹

  全球研发投资排名第一的是三星,第二是谷歌母公司Alphabet,第三是德国大众;

  唯一上榜前十的中国公司是华为,排第五,并且榜单前五十也仅有华为一家中国公司上榜,华为超越了苹果和英特尔,并且超过了BAT的总和;

  前一百名中,中国企业上榜11家,跟互联网科技相关公司包括BAT、台积电、联发科、中兴等;

  在2500家公司总计7364亿欧元的研发投入中,来自中国的公司占比仅9.7%,排名低于美国(37.2%)、欧盟(27.2%)、日本(13.6%)。

  总体上看,中国公司的研发投入还是偏少,“增长潜力巨大”,美国在研发投入上依旧是最舍得出手的老大哥。

  不仅如此,最近一位美国智库的研究员还撰文,认为中国在人工智能竞赛中仍远远落后于美国,因为以国家为主导的模式在推动技术创新方面并不有效。

  根据排名,韩国三星电子公司首次成为全球研发投入最高公司,以134.37亿欧元(约152亿美元)的研发经费位居榜首。

  其次是美国谷歌母公司Alphabet(133.88亿欧元),德国大众(131.35亿欧元)、美国微软(122.79亿欧元),中国华为以113.34亿欧元的研发投入名列全球第五,也是唯一一家上榜的中国大陆企业。

  排名统计的是2017/18财年全球研发投入最多的2500家公司,这些公司每家研发投入金额都超过2500万欧元,总额达7364亿欧元,约占全球企业研发投入的90%,同比增长8.3%。

  整体看,美国上榜778家公司(投资额占比37%),欧盟577家公司(27%),日本339家(13.6%),中国438家(9.7%%),剩下12%则由世界其他地区的368家公司构成(其中,韩国和瑞士又分别各自贡献了4%)。

  中国的公司研发总费用为712亿欧元,平均一下,每家公司投入1.6亿欧元。

  排名统计了2017/18财年全球研发投入最多的2500家公司,按照欧盟(577家)与非欧盟国家与地区划分。其中,中国大陆及中国香港、中国澳门地区438家公司占9.7%,中国台湾99家公司2.1%。

  从公司看,研发投入排名前10的大公司贡献了总投资金额的15%,排名前50的贡献了40%,排名前100的公司则贡献了53%。

  在排名Top 50的公司当中,美国有22家,欧盟18家,日本6家,瑞士2家,中国1家,韩国1家。

  拉开到排名Top 100的公司,美国有35家,日本和德国(各13家)、中国(11家,含台湾3家),韩国和法国(各4家),瑞士3家。

  华为研发投入超BAT总和,中国科技产业力量正达到重新调整全球力量的制高点

  前文提到,上榜的中国公司中,华为是唯一一个进入前50名的,去年的研发投入为113.34亿欧元(约合人民币891亿元),这个数量超过BAT加起来的总和,下表比较直观展现了排名前几位的中国公司,其中左上角是华为。

  阿里巴巴是仅次于华为的中国企业,研发投入29.14亿欧元;腾讯紧随其后,研发投入22.35亿欧元。不过,上面这张表并没有加入港澳台的公司,新智元做了一张表,把进入总榜单前100的中国公司(含港澳台企业)进行了汇总。

  此外,排名还统计了2012-2017中美欧研发投入强度(intensity,考虑到该国家和地区各产业分布情况的研发投入比)情况,在这方面中国公司有追赶趋势。

  美国ICT产业占比51.4%,其次是健康26.7%,然后是汽车7.8%;

  欧盟则是汽车为主(30.5%),其次是健康(22.4%),ICT占20.1%;

  日本与欧盟较为类似,也是汽车为主(30.8%),ICT占24.9%,健康占12.4%。

  从投资领域看,中国大陆、美国、日本,以及欧洲这四大地区的侧重又各有不同。

  过去几年中,美国在ICT和健康领域与中欧的领先差距日益拉大,而欧盟公司在汽车领域强于中美。

  在中国公司研发投入的分类领域中,ICT生产、汽车及交通、ICT服务三个领域占比重最大,三者之和约60%。

  尽管目前中国在研发方面的投入不及欧美日本,但已经将目光投向全系统的人工智能,包括自动驾驶汽车、先进的医疗设备、机器人和金融技术。

  直到最近,中国工业部署的大多数AI驱动的创新都是“增量”,而非“破坏性”。但这种情况正在改变:中国的科技产业已经积累了一定的专业知识、人才和资本,正在达到重新调整全球力量的制高点。

  事实上,中国政府计划到2030年引领全球人工智能,自2015年以来宣布这项计划以来,已经进行了超过1100亿美元的技术并购交易。

  欧盟的《2018年欧盟工业研发投资排名》可能让中国企业认识到和美国、欧盟、日本等国企业的研发投入差距,未来还有很多增长空间。

  然而除了企业研发,在国家层面的投入可能也存在不合理的地方。美国新兴智库“New America”的一位研究员最近撰文预言:中国在AI竞赛中仍远远落后于美国,因为以国家为主导的模式在推动技术创新方面并没有那么高效。

  这位研究员名为Samm Sacks,是一位会说普通话的中国信息和通信技术(ICT)政策研究者,在布朗大学获得中国文学学士学位。

  她认为,中国擅长制定国家计划,但并不擅长实施这些计划。比如中国雄心勃勃的电动汽车计划和半导体计划实施了很多年,但并没有打造出中国的特斯拉和英特尔。

  数据。看数据不仅要看数据的数量,更要看数据的质量。中国可能数据量很大,但不少都是同质化的数据。

  我认为中国在开发完全适应本国市场的产品和服务上做得非常出色,但如果算法要面向全球会怎么样呢?这实际上是企业实际上如何使用这些数据的问题。

  比如坐拥微信的腾讯公司如何利用这些数据?腾讯也因其内部的“数据孤岛”问题而头疼不已。

  创业文化。中国的创业文化很浓厚,但这并不意味着企业家就只顾着盈利,不像技术实验室的研究人员那样,去探索尝试那些最炫酷的新理念,而这些实验室在核心技术研究方面遥遥领先。

  人才。中国的大学正在取得巨大的进步,但要达到美国的世界级大学水平还有很长的路要走。美国仍在吸引来自全球的最优秀、最聪明的人。

  举个例子来说,腾讯最近进行了一项研究,他们研究了在顶级创业公司中的AI专家,将这些专家分为学者、从业者和工人。结果发现,与美国相比,中国拥有的AI人才占世界的13%,而美国占到了26%。

  进一步观察,比如博士:这些人可能是参与核心AI算法构建的专家,而不仅仅是那些可能领导AI项目的人,那么这个数字就变得更小。中国仅为1.9%,美国为40%以上。

  AI核心技术。中国没有制造AI优化芯片的能力,而且在短期内也不太可能获得这样的能力。

  关于前文提到的半导体项目国家计划,这个计划价值高达1500亿美元,但并没有专注于AI芯片,实际上,芯片是一个不可逾越的领域。在这一领域,中国无法赶上美国,也无法与Nvidia、AMD等公司竞争。

  除非中国能够出现一家能够全球范围内参与竞争的公司,不仅仅是因为其产品价格更便宜,而是凭借其技术优势,能够和谷歌、英特尔这样的巨头实打实地竞争,否则,无论具备多少创业精神,都不会在这个技术领域占据真正的主导地位。

  如果去过创新区或工业园区,就会逐渐了解到这些园区是否会带来真正的创新。很多时候,这些项目只是为有利可图的房地产交易或其他目的提供资金。

  最后她还断言:现在的中国即将出现AI泡沫,尽管已经投入巨资,但到目前为止还没有看到太多回报。

  所以不要总说“中国将用可怕的机器人接管世界”了,让我们采取更谨慎和现实的方式来思考这个问题。

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